ウェアラブルやCV（Computer Vision）などの不察知計測を用いて実環境で身体情報から前向きを推定する技術基盤を確立します。また、アスリートを対象に、実環境で前向き関連指標、身体情報、実行動を評価し、身体化された前向きが実行動に与える効果と程度を検証します。また、実環境センシングで得られた身体情報と実験室実験データを用いて、どの身体情報を用いることで、どの程度の推定精度が得られるかを明らかにします。

「フロー体験」が「前向き」の循環（ポジティブループ）をもたらし、前向きの他の側面に汎化する可能性を、前向き認知タスクを用いて検証します。さまざまな異なる特徴を持つ課題を実施している最中に生じるフロー体験の有無やその程度が、課題前後に測定する前向き認知タスクやその他の前向き関連指標にどのような影響を与えるか評価します。

2022年より、Moonshot R&Dプログラム (目標9)「逆境の中でも前向きに生きられる社会の実現」(山田PMグループ)のPrincipal Investigatorとして前向き状態に関するモデル化に従事している。
研究テーマは好奇心の神経計算メカニズムの解明や大規模神経活動の原理解明。教育やサイエンスの新たな可能性を模索している中で、分散型サイエンスに注目している。

前向きアシスト技術開発のために、サルで人工受容体を用いた回路操作により因果性を検証します。具体的には、サルを対象に化学遺伝学を用いてドーパミン・セロトニン神経活動を操作することで、前向きと分子機能の関係性を因果関係含めて明らかにします。

前向き訓練開発のために、前向きに関わるバイオメカニクス的指標（姿勢、動作、筋電等）を操作することで、「前向きのどの要素がどの程度変化するかを明らかにします。そして、他のグループと協働で、バイオメカニクス指標のバイオフィードバック訓練による前向き変化量や持続性などの検証を行います。

前向きアシスト技術開発のために、非ヒト霊長類を対象として、身体と「前向き」が分子操作によりどのように変化するかを評価するための基盤技術を開発します。具体的には、サルの自由行動中の姿勢を高精度で推定し定量的に評価できるシステムを開発するとともに、サルを対象とした化学遺伝学的なモノアミン操作を長期間安定的におこなうための技術を開発します。

先行研究や実証研究の知見をもとに、前向きとは何かについて、哲学・心理学の観点から考察を行い他のグループと協働で、前向きの「参考書」を作成します。また、前向きの科学技術基盤の確立に伴って生じうるELSIに関して、多角的な研究手法（文献調査、社会調査、対話/インタビューなど）を用いて検討を行い、ELSI指針暫定版を作成します。

前向きの心理尺度や認知タスク、身体情報計測手法を用いて、高齢者と緩和ケアの患者の前向きの在り方を明確にします。
そして、高齢者と緩和ケア患者における前向き要素と身体情報の関連を明確にし、どの前向き要素と程度が、心身の状態に影響しているかを明らかにします。

前向きの心理尺度や認知タスク、身体情報計測手法を用いて、うつ病・躁うつ病患者と依存症患者の前向き要素と身体情報との関連を明確にし、どの前向き要素と程度が、心身の状態に影響しているかを明らかにします。
また、過度の「前向き」（前向きの逸脱）状態における前向き要素と身体情報の関連性や、心身の状態に及ぼす影響を明確にします。